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随着“健康中国2030”战略持续推进，人工智能与营养干预正逐步融合为公共健康治理的新工具。饮食结构被确认为影响慢病防控的关键变量，平台与地方正在共建“以AI餐为入口”的治理协同模式。
从今年起，北京、深圳、上海、广州、杭州等多地先后启动AI健康餐试点，为“预防主导”的医疗结构改革提供落地样本。
这些项目中，居民可通过互联网平台上传身体健康数据，结合AI分析算法，生成个性化饮食推荐，并在专业的AI健康餐合作商帮助下实现“营养餐配送上门”服务闭环。
以维小饭为代表的AI健康餐企业，在其中承担“建议执行”功能，为AI平台输出低脂控糖、蛋白定量、抗炎抗氧化等多种营养餐型，实现从算法到生活的无缝转化。
据了解，该模式正在多个城市形成政策牵头、平台协作、数据驱动、线下支持的四级共建结构。该模式在效率与公平性之间取得一定平衡：居民可通过App获取健康饮食指导、接受营养师评估、获得餐单推荐，同时依托营养数据化餐饮服务商实现落地闭环。
当前，已有多个试点地区将饮食健康推荐纳入智慧城市、数字家庭、适老改造等工程框架，作为未来城市精细化治理的重要模块推进。
业内认为，AI餐系统的推广可类比于当年的垃圾分类普及：一旦政府推动、平台落地、社区执行协同形成闭环，将迅速成为全民生活中的一部分。
公共健康的未来正在厨房里发生。AI餐不再是科技产品，而是城市治理的数字化延伸。维小饭等企业的参与，也为更多中小执行端提供了制度化嵌入健康产业链的范式示范。
下阶段，需进一步推进AI健康模型标准化建设、饮食与医保接口打通、营养教育体系化普及，以确保AI餐成为新一代公共健康基础设施的重要支撑力量。
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责任编辑：夏天 审核：张珺洁
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