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在网上如何分辨屏幕对面是真人还是算法生成？如今，AI技术的快速发展，为行业带来诸多发展机遇的同时，也带来了技术上的层层挑战。一些不法分子通过AI换脸在网上实行诈骗。如何才能防范“AI换脸”这类深度伪造技术骗局？在中央电视台《经济半小时》栏目播出专题报道《AI换脸诈骗的攻与防》节目中，讲述了当前网络信贷领域中利用合成人脸信息实施欺诈的黑色产业链，同时剖析了度小满在AI防深伪领域的创新成果。
度小满展示高仿真人脸生成审核样例
在《经济半小时》报道中，记者采访了金融科技公司度小满。据介绍，目前度小满已经研发了专门的风险识别算法。度小满相关负责人介绍，此前有一条活体认证视频进入系统，算法识别其风险分数达90多分，命中风险预警，经审核确认是一起AI换脸攻击案例。“国际认证中，90多分代表高于90%真实度的AI换脸，我们的系统能精准识别。”
在AI换脸模拟场景，度小满工作人员向央视记者展示了高仿真人脸生成审核样例：4张看似相同的人脸中，仅1张为真人。记者用肉眼无法分辨真伪，而团队的深伪检测模型给出了清晰结果——风险分数50分以上即为高风险，前3张假脸均超过50分，真人则在50分以下。“魔高一尺，道高一丈，我们的深伪检测模型在持续升级。”度小满首席技术官张文斌表示。
（央视《经济半小时》节目报道截图）
度小满成功阻止3000多起诈骗案件
为提升技术防护能力，度小满还借鉴军事训练中“红蓝对抗”模式开展模型训练：蓝军模拟犯罪分子用AI人脸攻击服务器，红军负责识别拦截，确保在新型AI换脸技术出现前，提前做好应对。目前，该技术模型参数量达百亿级别，相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型，实现了从普通模型到大模型的跨越，能力大幅提升。实战成果显著，据张文斌介绍，去年度小满为14万客户发出诈骗提醒，成功阻止3000多起诈骗案件，预计挽回1.8亿元经济损失。
（防深伪技术工作后台界面）
值得警惕的是，随着AI技术变得越来越普遍，风险识别技术也需要与时俱进。有多位金融业内人士建议，面对AI换脸骗术，需推动全行业信息共享与技术共享。当一家金融机构发现新型AI诈骗手段，应及时同步至整个行业，不给骗子二次作案的机会，共同构建互联网金融安全屏障。
预防AI换脸之类的深度伪造骗局是一场长期持久的技术战争。在技术领域，度小满不断展开研究与探索，加快推动各种创新技术在金融风控等各大场景中的应用，以前沿科技有效拦截多起诈骗风险，保卫群众的财产安全。将来，度小满将不断加快技术创新，完善金融服务机制，打造金融安全防护网，为用户提供安全可靠的金融服务。
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