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今年以来，从特斯拉FSD入华传闻持续升温，到小米SU7智驾版本供不应求，再到问界、小鹏、蔚来在城市NOA（自动辅助导航驾驶）赛道加速竞逐——智能驾驶已超越营销话术，成为消费者购车的核心考量。然而，掌声与争议始终相伴：事故责任的界定尚在模糊地带，法规与伦理的构建仍追赶着技术的车轮。
近日，《科技会客厅》第二季聚焦“无人驾驶的‘造梦者’”，邀请清华大学教授吴建平与中汽研汽车科技（上海）有限公司总经理杜志彬，从技术演进、安全验证、责任伦理与社会愿景等多重维度，共同探讨：这场正在发生的出行革命，将如何真正抵达我们的未来？
技术之路：从“达芬奇难题”到社会热潮
无人驾驶为何在今天成为科技焦点？吴建平教授指出，任何技术的兴起都离不开两大驱动力：社会需求与技术成熟。当前全球城市普遍面临交通拥堵与安全事故的困境，社会对高效、安全出行的迫切需求，催生了自动驾驶技术的加速发展。另一方面，大数据、人工智能与大模型技术的突破，为攻克交通难题提供了全新可能。
杜志彬则从历史维度补充，自动驾驶并非一个全新概念。早在1939年，美国就已提出自动驾驶设想，但受战争影响而搁浅；20世纪60年代再度兴起，却因遭遇“达芬奇难题”——即科学家理念超前而落地困难——再度沉寂。直到新世纪，中国开始探索自动驾驶应用，前十年仍举步维艰：成本高昂，技术迭代遇瓶颈。近年来，社会整体科技进步与科研成本降低，才使技术成果迎来爆发式涌现。
从当前汽车消费市场的趋势来看，具备智能驾驶功能已成为一款车型是否具备“时代感”的重要标志。“如果一辆车不具备智驾功能，它很难称得上是一款时髦的车，也难以获得市场的广泛认可。”杜志彬坦言。吴建平进一步阐释了中国的技术路径特色：车路云一体化与单车智能双轨并行。前者依托路测的感知系统与云端控制，如同具备“上帝视角”般统筹全局；后者让汽车像人类驾驶员一样自主感知决策。未来，两者必将深度融合——当单车智能无法感知一公里外的事故时，车路协同系统可提前预警、规划改道，实现“1+1＞2”的安全效能。
安全前提：从“辅助驾驶”到系统验证
尽管技术进步显著，安全性仍是无人驾驶普及的基石。杜志彬直言，当前自动驾驶仍处于“辅助驾驶阶段”。日常通勤场景中，智驾体验已优于人为驾驶，但边缘场景验证不足、突发情况处理存疑，制约了其完全替代人类。
吴建平分析指出，当前自动驾驶事故主要可分为两大类型：“约67%的事故源于人机交互中的理解偏差——即人类预判与机器决策出现错位；另一大类则主要由于系统未经历过某些边缘场景，因而无法做出有效应对。”然而，与人类驾驶相比，自动驾驶的安全前景依然乐观，“世界卫生组织数据显示，约90%的交通事故是由人类驾驶员的不良习惯引发，如驾驶中接听电话、酒驾、疲劳驾驶等。而机器尚未‘学会’这些坏习惯，从理论上看，有望避免七八成以上的事故。”
网络安全则是另一重挑战。杜志彬透露，政府早在十年前就已关注车辆联网后的潜在风险，逐步建立起漏洞数据库、行业防护标准与产品验证体系。吴建平则介绍了前沿验证手段——自动驾驶仿真训练测试平台，通过元宇宙与数字孪生技术，让真实车辆在虚拟场景中与人进行“博弈”，从而安全、高效、可重复地测试边缘场景与网络安全漏洞。“仿真能构建人类一生难遇的极端情况，上千倍提升验证效率。”
规则重塑：从权责界定到社会公平的价值提升
当自动驾驶车辆发生事故，责任应如何划分？杜志彬坦言，目前国内多采用“一事一议”原则，结合司法鉴定与技术评估。事故成因往往复杂叠加——道路环境、驾驶员状态、车辆状况共同作用，极少由单一技术问题导致。但今年的标志性进展是“自驾险”的推出。杜志彬表示，“保险公司进行系统性评估责任划分与赔偿，这是革命性的一步。”吴建平同样主张以法律法规为基础、保险公司第三方兜底的模式。
而无人驾驶的终极意义何在？杜志彬回归初心：驱动技术发展的，是人类对美好生活的向往与提升体验的内驱力。吴建平则描绘了一幅宏大的未来图景：自动驾驶不仅是工具革新，更是生活方式变革，关乎社会公平与时间解放。“买不起车、学不会车、年迈不能开车的人群，未来手机一点，车辆即到。”吴建平强调，自动驾驶将极大改善出行公平性，从而实现从技术效率到人文关怀的价值提升。
无人驾驶的“造梦”之路，绝非单纯技术赛道的竞速。从攻克“达芬奇难题”到构建仿真宇宙，从厘清事故权责到推动保险创新，从提升通行效率到赋能社会公平——这是一场需要多方共同参与的远征。
两位专家的对话揭示：要让梦想真正落地，既需要前沿探索的勇气，也离不开扎实的安全验证；既追求单车智能的自主进化，也注重车路云协同的系统智慧。当技术创新与人文关切相互结合，无人驾驶才能真正改变我们的出行方式。
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